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作者：刚子seo 日期：2023-10-21 点击数：
这篇文章给大家聊聊关于linearalgebra ，以及大学数学,求解题过程!linear algebra对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
《Maple指令》7.0版本
第1章章数
1.1复数
Re,Im-返回复数型表达式的实部/虚部
abs-绝对值函数
argument-复数的幅角函数
conjugate-返回共轭复数
csgn-实数和复数表达式的符号函数
signum-实数和复数表达式的sign函数5
1.2 MAPLE常数
已知的变量名称
指数常数（以自然对数为底）
I- x^2=-1的根
infinity无穷大
1.3整数函数
!-阶乘函数
irem, iquo-整数的余数/商
isprime-素数测试
isqrfree-无整数平方的因数分解
max, min-数的最大值/最小值
mod, modp, mods-计算对 m的整数模
rand-随机数生成器
randomize-重置随机数生成器
1.4素数
Randpoly, Randprime-有限域的随机多项式/首一素数多项式
ithprime-确定第 i个素数
nextprime, prevprime-确定下一个最大/最小素数
1.5数的进制转换
convert/base-基数之间的转换
convert/binary-转换为二进制形式
convert/decimal-转换为 10进制
convert/double-将双精度浮点数由一种形式转换为另一种形式
convert/float-转换为浮点数
convert/hex-转换为十六进制形式
convert/metric-转换为公制单位
convert/octal-转换为八进制形式
1.6数的类型检查
type-数的类型检查函数
第2章初等数学
2.1初等函数
product-确定乘积求和不确定乘积
exp-指数函数
sum-确定求和不确定求和
sqrt-计算平方根
算术运算符+,-,*,/, ^
add, mul-值序列的加法/乘法
2.2三角函数
arcsin, arcsinh,.-反三角函数/反双曲函数
sin, sinh,.-三角函数/双曲函数
2.3 LOGARITHMS函数
dilog- Dilogarithm函数
ln, log, log10-自然对数/一般对数，常用对数
2.4类型转换
convert/`+`,convert/`*`-转换为求和/乘积
convert/hypergeom-将求和转换为超越函数
convert/degrees-将弧度转换为度
convert/expsincos-将trig函数转换为exp, sin, cos
convert/Ei-转换为指数积分
convert/exp-将trig函数转换为指数函数
convert/ln-将arctrig转换为对数函数
polar-转换为极坐标形式
convert/radians-将度转换为弧度
convert/sincos-将trig函数转换为sin, cos, sinh, cosh
convert/tan-将trig函数转换为tan
convert/trig-将指数函数转换为三角函数和双曲函数
第3章求值
3.1假设功能
3.2求值
Eval-对一个表达式求值
eval-求值
evala-在代数数（或者函数）域求值
evalb-按照一个布尔表达式求值
evalc-在复数域上符号求值
evalf-使用浮点算法求值
evalhf-用硬件浮点数算法对表达式求值
evalm-对矩阵表达式求值
evaln-求值到一个名称
evalr, shake-用区间算法求表达式的值和计算范围
evalrC-用复数区间算法对表达式求值
value-求值的惰性函数
第4章求根，解方程
4.1数值解
fsolve-利用浮点数算法求解
solve/floats-包含浮点数的表达式
4.2最优化
extrema-寻找一个表达式的相对极值
minimize, maximize-计算最小值/最大值
maxnorm-一个多项式无穷大范数
4.3求根
allvalues-计算含有RootOfs的表达式的所有可能值
isqrt, iroot-整数的平方根/第n次根
realroot-一个多项式的实数根的隔离区间
root-一个代数表达式的第n阶根
RootOf-方程根的表示
surd-非主根函数
roots-一个多项式对一个变量的精确根
turm, sturmseq-多项式在区间上的实数根数和实根序列
4.4解方程
eliminate-消去一个方程组中的某些变量
isolve-求解方程的整数解
solvefor-求解一个方程组的一个或者多个变量
isolate-隔离一个方程左边的一个子表达式
singular-寻找一个表达式的极点
solve/identity-求解包含属性的表达式
solve/ineqs-求解不等式
solve/linear-求解线性方程组
solve/radical-求解含有未知量根式的方程
solve/scalar-标量情况（单变量和方程）
solve/series-求解含有一般级数的方程
solve/system-解方程组或不等式组
第5章操作表达式
5.1处理表达式
Norm-代数数(或者函数)的标准型
Power-惰性幂函数
Powmod-带余数的惰性幂函数
Primfield-代数域的原始元素
Trace-求一个代数数或者函数的迹
charfcn-表达式和集合的特征函数
Indets-找一个表达式的变元
invfunc-函数表的逆
powmod-带余数的幂函数
Risidue-计算一个表达式的代数余
combine-表达式合并(对tan,cot不好用)
expand-表达式展开
Expand-展开表达式的惰性形式
expandoff/expandon-抑制/不抑制函数展开
5.2因式分解
Afactor-绝对因式分解的惰性形式
Afactors-绝对因式分解分解项列表的惰性形式
Berlekamp-因式分解的Berlekamp显式度
factor-多元的多项式的因式分解
factors-多元多项式的因式分解列表
Factor-函数factor的惰性形式
Factors-函数factors的惰性形式
polytools[splits]-多项式的完全因式分解
第6章化简
6.1表达式化简118
simplify-给一个表达式实施化简规则
simplify/@-利用运算符化简表达式
simplify/Ei-利用指数积分化简表达式
simplify/GAMMA-利用GAMMA函数进行化简
simplify/RootOf-用RootOf函数化简表达式
simplify/wronskian-化简含wronskian标识符的表达式
simplify/hypergeom-化简超越函数表达式
simplify/ln-化简含有对数的表达式
simplify/piecewise-化简分段函数表达式
simplify/polar-化简含有极坐标形式的复数型表达式
simplify/power-化简含幂次的表达式
simplify/radical-化简含有根式的表达式
simplify/rtable-化简rtable表达式
simplify/siderels-使用关系式进行化简
simplify/sqrt-根式化简
simplify/trig-化简trig函数表达式
simplify/zero-化简含嵌入型实数和虚数的复数表达式
6.2其它化简操作
Normal- normal函数的惰性形式
convert-将一个表达式转换成不同形式
radnormal-标准化一个含有根号数的表达式
rationalize-分母有理化
第7章操作多项式
7.0 MAPLE中的多项式简介
7.1提取
coeff-提取一个多项式的系数
coeffs-提取多元的多项式的所有系数
coeftayl-多元表达式的系数
lcoeff, tcoeff-返回多元多项式的首项和末项系数
7.2多项式约数和根
gcd, lcm-多项式的最大公约数/最小公倍数
psqrt, proot-多项式的平方根和第n次根
rem,quo-多项式的余数/商
7.3操纵多项式
convert/horner-将一个多项式转换成Horner形式
collect-象幂次一样合并系数
compoly-确定一个多项式的可能合并的项数
convert/polynom-将级数转换成多项式形式
convert/mathorner-将多项式转换成Horner矩阵形式
convert/ratpoly-将级数转换成有理多项式
sort-将值的列表或者多项式排序
sqrfree-不含平方项的因数分解函数
7.4多项式运算
discrim-多项式的判别式
fixdiv-计算多项式的固定除数
norm-多项式的标准型
resultant-计算两个多项式的终结式
bernoulli- Bernoulli数和多项式
bernstein-用Bernstein多项式近似一个函数
content, primpart-一个多元的多项式的内容和主部
degree, ldegree-一个多项式的最高次方/最低次方
divide-多项式的精确除法
euler- Euler数和多项式
icontent-多项式的整数部分
interp-多项式的插值
prem, sprem-多项式的pseudo余数和稀疏pseudo余数
randpoly-随机多项式生成器
spline-计算自然样条函数
第8章有理表达式
8.0有理表达式简介
8.1操作有理多项式
numer,denom-返回一个表达式的分子/分母
frontend-将一般的表达式处理成一个有理表达式
normal-标准化一个有理表达式
convert/parfrac-转换为部分分数形式
convert/rational-将浮点数转换为接近的有理数
ratrecon-重建有理函数
第9章微积分
9.1取极限
Limit, limit-计算极限
limit[dir]-计算方向极限
limit[multi]-多重方向极限
limit[return]-极限的返回值
9.2连续性测试
discont-寻找一个函数在实数域上的间断点
fdiscont-用数值法寻找函数在实数域上的间断点
iscont-测试在一个区间上的连续性
9.3微分计算
D-微分算子
D, diff-运算符D和函数diff
diff, Diff-微分或者偏微分
convert/D-将含导数表达式转换为D运算符表达式
convert/diff-将D(f)(x)表达式转换为diff(f(x),x)的形式
implicitdiff-由一个方程定义一个函数的微分
9.4积分计算
Si, Ci…-三角和双曲积分
Dirac, Heaviside- Dirac函数/Heaviside阶梯函数
Ei-指数积分
Elliptic-椭圆积分
FresnelC,…- Fresnel正弦,余弦积分和辅助函数
int, Int-定积分和不定积分
LegendreP,…- Legendre函数及其第一和第二类函数
Li-对数积分
student[changevar]-变量代换
dawson- Dawson积分
ellipsoid-椭球体的表面积
evalf(int)-数值积分
intat, Intat-在一个点上积分求值
第10章微分方程
10.1微分方程分类
odeadvisor- ODE-求解分析器
DESol-表示微分方程解的数据结构
pdetest-测试pdsolve能找到的偏微分方程(PDEs)解
10.2常微分方程求解
dsolve-求解常微方程(ODE)
dsolve-用给定的初始条件求解ODE问题
dsolve/inttrans-用积分变换方法求解常微分方程
dsolve/numeric-常微方程数值解
dsolve/piecewise-带分段系数的常微方程求解
dsolve-寻找ODE问题的级数解
dsolve-求解ODEs方程组
odetest-从ODE求解器中测试结果是显式或者隐式类型
10.3偏微分方程求解
pdsolve-寻找偏微分方程(PDEs)的解析解
第11章数值计算
11.1 MAPLE中的数值计算环境
IEEE标准和Maple数值计算
数据类型
特殊值
环境变量
11.2算法
标准算法
复数算法
含有0，无穷和未定义数的算法
11.3数据构造器254
complex-复数和复数构造器
Float,…-浮点数及其构造器
Fraction-分数及其的构造器
integer-整数和整数构造器
11.4 MATLAB软件包简介
11.5“”区间类型表达式
第12章级数
12.1幂级数的阶数
Order-阶数项函数
order-确定级数的截断阶数
12.2常见级数展开
series-一般的级数展开
taylor- Taylor级数展开
mtaylor-多元Taylor级数展开
poisson- Poisson级数展开.268
12.3其它级数
eulermac- Euler-Maclaurin求和
piecewise-分段连续函数
asympt-渐进展开
第13章特殊函数
AiryAi, AiryBi- Airy波动函数
AiryAiZeros, AiryBiZeros- Airy函数的实数零点
AngerJ, WeberE- Anger函数和Weber函数
BesselI, HankelH1,…- Bessel函数和Hankel函数
BesselJZeros,…- Bessel函数实数零点
Beta- Beta函数
EllipticModulus-模数函数k(q)
GAMMA, lnGAMMA-完全和不完全Gamma函数
GaussAGM- Gauss算术的几何平均数
JacobiAM,.,- Jacobi振幅函数和椭圆函数
JacobiTheta1, JacobiTheta4- Jacobi theta函数
JacobiZeta- Jacobi的Zeta函数
KelvinBer, KelvinBei- Kelvin函数
KummerM,- Kummer M函数和U函数
LambertW- LambertW函数
LerchPhi-一般的Lerch Phi函数
LommelS1, LommelS2- Lommel函数
MeijerG-一个修正的Meijer G函数
Psi- Digamma和Polygamma函数
StruveH, StruveL- Struve函数
WeierstrassP- Weierstrass P函数及其导数
WhittakerM- Whittaker函数
Zeta- Zeta函数
erf,…-误差函数，补充的误差函数和虚数误差函数
harmonic-调和函数
hypergeom-广义的超越函数
pochhammer-一般的pochhammer函数
polylog-一般的polylogarithm函数
第14章线性代数
14.1 ALGEBRA（代数）中矩阵，矢量和数组
14.2 LINALG软件包简介
14.3数据结构
矩阵matrices（小写）
矢量vectors（矢量）
convert/matrix-将数组，列表，Matrix转换成matrix
convert/vector-将列表，数组或Vector转换成矢量vector
linalg[matrix]-生成矩阵matrix（小写）
linalg[vector]-生成矢量vector（小写）
14.4惰性函数
Det-惰性行列式运算符
Eigenvals-数值型矩阵的特征值和特征向量
Hermite, Smith-矩阵的Hermite和Smith标准型
14.5 LinearAlgebra函数
Matrix定义矩阵
Add加/减矩阵
Adjoint伴随矩阵
BackwardSubstitute求解 A. X= B，其中 A为上三角型行阶梯矩阵
BandMatrix带状矩阵
Basis返回向量空间的一组基
SumBasis返回向量空间直和的一组基
IntersectionBasis返回向量空间交的一组基
BezoutMatrix构造两个多项式的 Bezout矩阵
BidiagonalForm将矩阵约化为双对角型
CharacteristicMatrix构造特征矩阵
CharacteristicPolynomial构造矩阵的特征多项式
CompanionMatrix构造一个首一（或非首一）多项式或矩阵多项式的友矩阵（束）
ConditionNumber计算矩阵关于某范数的条件数
ConstantMatrix构造常数矩阵
ConstantVector构造常数向量
Copy构造矩阵或向量的一份复制
CreatePermutation将一个 NAG主元向量转换为一个置换向量或矩阵
CrossProduct向量的叉积
`&x`向量的叉积
DeleteRow删除矩阵的行
DeleteColumn删除矩阵的列
Determinant行列式
Diagonal返回从矩阵中得到的向量序列
DiagonalMatrix构造（分块）对角矩阵
Dimension行数和列数
DotProduct点积
BilinearForm向量的双线性形式
EigenConditionNumbers计算数值特征值制约问题的特征值或特征向量的条件数
Eigenvalues计算矩阵的特征值
Eigenvectors计算矩阵的特征向量
Equal比较两个向量或矩阵是否相等
ForwardSubstitute求解 A. X= B，其中 A为下三角型行阶梯矩阵
FrobeniusForm将一个方阵约化为 Frobenius型（有理标准型）
GaussianElimination对矩阵作高斯消元
ReducedRowEchelonForm对矩阵作高斯－约当消元
GetResultDataType返回矩阵或向量运算的结果数据类型
GetResultShape返回矩阵或向量运算的结果形状
GivensRotationMatrix构造 Givens旋转的矩阵
GramSchmidt计算一个正交向量集
HankelMatrix构造一个 Hankel矩阵
HermiteForm计算一个矩阵的 Hermite正规型
HessenbergForm将一个方阵约化为上 Hessenberg型
HilbertMatrix构造广义 Hilbert矩阵
HouseholderMatrix构造 Householder反射矩阵
IdentityMatrix构造一个单位矩阵
IsDefinite检验矩阵的正定性，负定性或不定性
IsOrthogonal检验矩阵是否正交
IsUnitary检验矩阵是否为酉矩阵
IsSimilar确定两个矩阵是否相似
JordanBlockMatrix构造约当块矩阵
JordanForm将矩阵约化为约当型
KroneckerProduct构造两个矩阵的 Kronecker张量积
LeastSquares方程的最小二乘解
LinearSolve求解线性方程组 A. x= b
LUDecomposition计算矩阵的 Cholesky，PLU或 PLU1R分解
Map将一个程序映射到一个表达式上，对矩阵和向量在原位置上进行处理
MatrixAdd计算两个矩阵的线性组合
VectorAdd计算两个向量的线性组合
MatrixExponential确定一个矩阵 A的矩阵指数 exp(A)
MatrixFunction确定方阵 A的函数 F(A)
MatrixInverse计算方阵的逆或矩阵的 Moore-Penrose伪逆
MatrixMatrixMultiply计算两个矩阵的乘积
MatrixVectorMultiply计算一个矩阵和一个列向量的乘积
VectorMatrixMultiply计算一个行向量和一个矩阵的乘积
MatrixPower矩阵的幂
MinimalPolynomial构造矩阵的最小多项式
Minor计算矩阵的子式
Multiply矩阵相乘
Norm计算矩阵或向量的p-范数
MatrixNorm计算矩阵的p-范数
VectorNorm计算向量的p-范数
Normalize向量正规化
NullSpace计算矩阵的零度零空间
OuterProductMatrix两个向量的外积
Permanent方阵的不变量
Pivot矩阵元素的主元消去法
PopovForm Popov正规型
QRDecomposition QR分解
RandomMatrix构造随机矩阵
RandomVector构造随机向量
Rank计算矩阵的秩
Row返回矩阵的一个行向量序列
Column返回矩阵的一个列向量序列
RowOperation对矩阵作初等行变换
ColumnOperation对矩阵作出等列变换
RowSpace返回矩阵行空间的一组基
ColumnSpace返回矩阵列空间的一组基
ScalarMatrix构造一个单位矩阵的数量倍数
ScalarVector构造一个单位向量的数量倍数
ScalarMultiply矩阵与数的乘积
MatrixScalarMultiply计算矩阵与数的乘积
VectorScalarMultiply计算向量与数的乘积
SchurForm将方阵约化为 Schur型
SingularValues计算矩阵的奇异值
SmithForm将矩阵约化为 Smith正规型
StronglyConnectedBlocks计算方阵的强连通块
SubMatrix构造矩阵的子矩阵
SubVector构造向量的子向量
SylvesterMatrix构造两个多项式的 Sylvester矩阵
ToeplitzMatrix构造 Toeplitz矩阵
Trace计算方阵的迹
Transpose转置矩阵
HermitianTranspose共轭转置矩阵
TridiagonalForm将方阵约化为三对角型
UnitVector构造单位向量
VandermondeMatrix构造一个 Vandermonde矩阵
VectorAngle计算两个向量的夹角
ZeroMatrix构造一个零矩阵
ZeroVector构造一个零向量
Zip将一个具有两个参数的程序作用到一对矩阵或向量上
LinearAlgebra[Generic]子函数包 [Generic]子函数包提供作用在场，欧几里得域，积分域和环上的线性代数算法。命令列表和详细信息见帮助系统。
LinearAlgebra[Modular]子函数包 [Modular]子函数包提供一组工具用于完成在 Z/m稠密线性代数计算，整数模m。
要用到一个重要结论：
方阵A可逆的充要条件是：|A|≠0
27、|A|=a11·a22·……·ann≠0
所以，A可逆
A^(-1)=diag(a11^(-1)，a22^(-1)，……，ann^(-1)）
【附注】diag表示对角矩阵。括号内的数为其主对角线上的元素。
28、（a）|A|=0，所以，A不可逆
（b）|A|=0，所以，A不可逆
这是1L所说的彭国伦97书中所附光盘上的源代码，采用Gauss_Jordan法求解线性方程组,[3 2 1] [a] [6]
[2 1-1]* [b]= [2]
[1-4 5] [c] [2]
可做相应更改。
以前我也没太注意Fortran求解方程组的问题，感谢1L，我这里只是随手之劳，所以楼主若是满意就把分给1楼：
module LinearAlgebra
implicit none
contains
! Gauss_Jordan法
subroutine Gauss_Jordan(A,S,ANS)
implicit none
real:: A(:,:)
real:: S(:)
real:: ANS(:)
real, allocatable:: B(:,:)
integer:: i, N
N= size(A,1)
allocate(B(N,N))
!保存原先的矩阵A,及数组S
B=A
ANS=S
!把B化成对角线矩阵(除了对角线外,都为0)
call Upper(B,ANS,N)!先把B化成上三角矩阵
call Lower(B,ANS,N)!再把B化成下三角矩阵
!求解
forall(i=1:N)
ANS(i)=ANS(i)/B(i,i)
end forall
return
end subroutine Gauss_Jordan
!输出等式
subroutine output(M,S)
implicit none
real:: M(:,:), S(:)
integer:: N,i,j
N= size(M,1)
! write中加上advance="no",可以中止断行发生,使下一次的
! write接续在同一行当中.
do i=1,N
write(*,"(1x,f5.2,a1)", advance="NO") M(i,1),'A'
do j=2,N
if( M(i,j)< 0) then
write(*,"('-',f5.2,a1)",advance="NO")-M(i,j),char(64+j)
else
write(*,"('+',f5.2,a1)",advance="NO") M(i,j),char(64+j)
end if
end do
write(*,"('=',f8.4)") S(i)
end do
return
end subroutine output
!求上三角矩阵的子程序
subroutine Upper(M,S,N)
implicit none
integer:: N
real:: M(N,N)
real:: S(N)
integer:: I,J
real:: E
do I=1,N-1
do J=I+1,N
E=M(J,I)/M(I,I)
M(J,I:N)=M(J,I:N)-M(I,I:N)*E
S(J)=S(J)-S(I)*E
end do
end do
return
end subroutine Upper
!求下三角矩阵的子程序
subroutine Lower(M,S,N)
implicit none
integer:: N
real:: M(N,N)
real:: S(N)
integer:: I,J
real:: E
do I=N,2,-1
do J=I-1,1,-1
E=M(J,I)/M(I,I)
M(J,1:N)=M(J,1:N)-M(I,1:N)*E
S(J)=S(J)-S(I)*E
end do
end do
return
end subroutine Lower
end module
!求解联立式
program main
use LinearAlgebra
implicit none
integer, parameter:: N=3! Size of Matrix
real:: A(N,N)=reshape((/1,2,3,4,5,6,7,8,8/),(/N,N/))
real:: S(N)=(/12,15,17/)
real:: ans(N)
integer:: i
write(*,*)'Equation:'
call output(A,S)
call Gauss_Jordan(A,S,ANS)
write(*,*)'Ans:'
do i=1,N
write(*,"(1x,a1,'=',F8.4)") char(64+i),ANS(i)
end do
stop
end program
matlab7.0安装问题
故障一：安装MATLAB时总是出现下面的显示:
The
installer
cannot
read
the
mwinstall.dll
file,
This
is
probably
due
to
a
CD
reader
which
can
only
read
files
with
an
eight.three
naming
convention.
Please
see
the
technical
support
page
at
www.mathworks.com
for
assistance.
解决方法：绝大多数情况是因为matlab安装程序放在了一个中文目录下面了，只要把路径改成英文或数字即可。
故障二：打开随即自动关闭
解决方法：
这是CPU和默认设置不一样造成的。假设你的CPU不是P4，而是AMD的ATHLON那么修改的方法就是：
首先请确认你的MATLAB的文件夹中有如下文件:atlas_Athlon.dll(AMD系列的请用这个，其他的CPU也有相应的问题件，就在MATLAB文件夹下),这些是对应处理器的数值运算优化文件。然后请按如下步骤进行:
1.右击我的电脑,选择属性.
2.在\"高级\"选项卡中点击\"环境变量\"
3.在系统变量下面添加如下内容(按\"新建\"):
例如:
变量名:BLAS_VERSION
变量值:X:\Matlab7\bin\win32\atlas_Athlon.dll
(注：这个X是你的matlab的安装盘符，换句话说，这个是这个atlas_Athlon.dll
的路径，自己对着改一下）然后运行你的MATLAB吧!
故障三：打开matlab就出现如下的提示
The
element
type
"name"
must
be
terminated
by
the
matching
end-tag
"</name>".
Could
not
parse
the
file:
d:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml.第二个问题解决后，可能出现这个故障.
解决方法是：
找到d:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml
这个文件，一定要用写字板打开这个文件
，找到有一行这样的<name>Link
for
Code
Composer
Studio?/name>，大概是在第七行吧，把这句的/name>改成</name>,再保存一下这文件。
matlab在AMD处理器机子上的安装使用
第一次是根本就无法打开安装程序，了几个程序后才发现是电脑的环境变量有问题，我的电脑的用户名是中文的，而MATLAB默认的安装目录和环境变量目录都不能出现中文，所以解决办法是:
设置环境变量,右击“我的电脑”－“属性”－“高级”－“环境变量”，把用户自定义环境变量中TEMP和TMP值都改为C:/Temp
然后在C盘下建一个C:/Temp
目录。这样就可以正常安装了。
安装完成后，又发现了第二个问题，打开MATLAB后闪一下自动关闭，因为MATLAB与AMDTurion64处理器有冲突，解决办法如下:
1、安装好后(假如安装在D:\盘中)，先确认在此安装路径下D:\\Matlab\bin\win32有一个atlas_Athlon.dll的文件（AMD系列的要用这个）
2、然后在“我的电脑”上右击点“属性”，再在“高级”中点“环境变量”，在“系统变量”中“新建”，变量名：BLAS_VERSION变量值：D:\Matlab7\bin\win32\atlas_Athlon.dll点确定就OK了。另外，顺便要说一下这个BLAS环境变量，这是BasicLinear
AlgebraSubroutines的缩写，就是“基础线性几何子程序”的意思。不过，如果你的CPU是P3的话，要用到D:\Matlab7\bin\win32下的atlas_PIII.dll动态链接库，相应地，P2的话对应atlas_PII.dll，所以设置环境变量的时候要和自己的CPU对应。
打开MATLAB后又会出现一些英文提示，如果出现如下---
The
element
type
"name"
must
be
terminated
by
thematching
end-tag
"</name>".
Could
not
parse
the
file:d:\matlab\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml.
解决方法:找到matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml这个文件，用记事本打开这个文件，找到有一行这样的<name>Linkfor
Code
ComposerStudio?/name>，把这句的/name>改成</name>,再保存一下这文件就可以了。
如果英文提示JAVA问题，则新建环境变量MATLAB_JAVA，变量值把刚才安装好的最新版本的JAVA路径写上--C:\ProgramFiles\Java\jdk1.6.0\jre。保存
关于本次linearalgebra 和大学数学,求解题过程!linear algebra的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
