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大数据领域sci论文写作心得体会

作者：小编　日期：2023-06-16　点击数：

大数据是计算机领域的研究重点，近日，有朋友询问如何写作大数据领域sci论文，我们可以从选题、模型选择等方面进行撰写，下面是一些建议。

大数据领域sci论文怎么写作

第一步：描述性统计

通过描述性统计计算样本的一些重要参数，比如平均值、标准差、范围、偏度和峰度，也可以画图可视化数据。描述性统计可以总结样本的基本情况，从而对样本有大致的了解。描述性统计的分析可以为进行下面的计量分析做准备。

第二步：选择模型

模型的选择往往是借助描述性统计所发现的数据特点并结合不同的数据类型，进行一些检验。比如时间序列分析要检验其自相关性；面板数据分析要检验其平稳性及相关性。所选择的模型是下面进行计量分析的依据。

第三步：计量分析

计量分析是根据上面选择的模型进行回归分析、方差分析、假设检验等。有多种计量分析的软件可以使用，比如Stata, Eviews, SPSS。计量分析的结果是确定变量关系的重要参考。然而，要注意，统计显著性不代表现实的相关性、显著性或者因果关系。

第四步：规范分析

基于计量分析的局限性，规范分析提出了进一步分析的框架。规范分析往往将实证结果与文献综述的结果相比较以回答所研究的问题。规范分析要注意从正反两个方面提出论据和论证，是批判性（Critical）的。规范分析往往提出政策建议或者为下一步的研究提供思路。