行业资讯

学术百科

焦点期刊
在线客服

著作编辑 著作编辑

客服电话:

咨询邮箱:

学术百科

影响因子查询系统2017 (影响因子查询系统2020)

作者:佚名 日期:2023-08-07 点击数:

影响因子查询系统2017 (影响因子查询系统2020)

影响因子(Impact Factor,IF)是衡量期刊学术水平和影响力的重要指标之一,也是科研人员选择发表论文的参考依据之一。影响因子的计算方法是:某一年度内,该期刊发表的所有论文在该年度及其之前两年内被引用的次数除以该期刊在该年度及其之前两年内发表的论文总数。影响因子越高,说明该期刊的论文被引用的频率越高,也就意味着该期刊的学术水平和影响力越高。

影响因子查询系统是一个提供期刊影响因子数据检索、浏览、分析和比较的在线工具,可以帮助科研人员快速了解不同领域、不同学科、不同国家和地区的期刊的影响因子情况,从而选择合适的期刊发表论文。目前,有多个影响因子查询系统可供使用,其中最权威和最全面的是Journal Citation Reports(JCR),它是由Clarivate Analytics公司出版的期刊引证报告,每年发布一次,覆盖了自然科学和社会科学领域的约12000种期刊。JCR提供了期刊的基本信息、影响因子、引用半衰期、即时影响指数、Eigenfactor分数等多个指标,并对期刊进行了分区和排名。

除了JCR之外,还有一些其他的影响因子查询系统,例如中国科学院文献情报中心期刊分区表、LetPub完整SCI影响因子、期刊分区查询系统等。这些系统一般都是基于JCR的数据进行加工和整合,提供了更多针对中国科研人员的信息和服务,例如中文名称、中科院分区、中文核心期刊等。这些系统可以作为JCR的补充和参考,但不能完全替代JCR,因为它们可能存在数据延迟、不准确或不完整等问题。

影响因子查询系统是科研人员必不可少的工具之一,可以帮助科研人员了解不同期刊的学术水平和影响力,从而做出合理的论文发表选择。但是,影响因子并不是衡量期刊或论文质量的唯一或最重要的指标,还有其他诸如同行评审、编辑水平、读者群体、社会效益等方面也需要考虑。在使用影响因子查询系统时,应该注意综合分析多个指标和信息,避免盲目追求高影响因子而忽略其他重要因素。

相关论文推荐